Glossar

Das Felsaris Glossar bietet Ihnen einen schnellen und verständlichen Zugang zu wichtigen Begriffen aus den Bereichen Forschungszulage, Fördermittel, Steuern und Innovation. Präzise Definitionen und praxisnahe Erläuterungen helfen Ihnen dabei, komplexe Themen einzuordnen und relevante Zusammenhänge besser zu verstehen.

3D-CFD

3D-CFD bezeichnet die dreidimensionale Simulation von Strömungen, Wärmeübertragung und Stofftransport. Sie unterstützt die Entwicklung effizienter Produkte durch die Analyse komplexer Strömungs- und Wärmeprozesse bereits vor dem Prototypen.

Fördermittel

Fördermittel unterstützen Unternehmen bei der Finanzierung von Forschung, Entwicklung und Innovation. Besonders für technologieorientierte Unternehmen können Programme wie Forschungszulage oder ZIM Entwicklungsprojekte finanziell entlasten.

Verbrennungsmotoren

Ein Verbrennungsmotor wandelt die chemische Energie eines Kraftstoffs durch Verbrennung in mechanische Arbeit um. Für eine effiziente und emissionsarme Auslegung müssen u.a. Luftpfad, Brennraum, Kühlung, Aufladung und Abgasnachbehandlung als Gesamtsystem betrachtet werden.

Aerodynamik

Aerodynamik beschreibt das Verhalten von Luftströmungen um und durch Bauteile oder Fahrzeuge. Sie optimiert u.a. Luftwiderstand, Abtrieb, Kühlung und Fahrstabilität, um Effizienz und Performance zu steigern.

1D-Motorsimulation

Die 1D-Motorsimulation bildet Motoren und ihre Subsysteme als vereinfachtes Gesamtmodell ab. Sie ermöglicht die schnelle Auslegung und Optimierung von Luftpfad, Aufladung, Verbrennung, Kühlung und Betriebspunkten über zahlreiche Varianten hinweg.

Kühlsysteme

Ein Kühlsystem sorgt für die Aufnahme, den Transport und die Abfuhr von Wärme. Ziel ist es, kritische Komponenten zuverlässig im optimalen Temperaturbereich zu halten und Hotspots, hohe Druckverluste sowie thermische Überlastung zu vermeiden.

Machine Learning im Engineering

Machine Learning im Engineering nutzt lernende Modelle, um Simulationen zu beschleunigen, Entwicklungsprozesse zu optimieren und technische Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen. Besonders effizient ist der Einsatz bei komplexen Systemen mit vielen Varianten.